AI News

🇻🇳 🏙️ Умный город — это не кол-во приложений, а результат для граждан Ханой проверяет себя на прочность. 100 дней цифровой трансформации показали главное: технология работает только если люди её понимают и используют. Мэрия Ханоя сформулировала критерий успеха просто — город должен лучше понимать себя через данные, предсказывать проблемы раньше и обслуживать жителей эффективнее. Не количество мобильных приложений, а реальное улучшение жизни. Главная ошибка, которую совершают регионы: цифровизируют процессы, которые были плохими изначально. Результат — те же неудобства, но в приложении. Ханой этого избежал, переделав саму логику взаимодействия "город — гражданин". Второй момент — цифровая грамотность населения. Онлайн-услуга бесполезна, если человек не знает, как её использовать или боится потерять данные. Ханой считает образование граждан частью IT-инфраструктуры. Это правильный подход. 💡 Для российских регионов это актуально вдвойне. СМЭВ работает, портал госуслуг растёт, но люди часто не доверяют цифре. Инвестиции в обучение жителей — не затраты, а условие успеха умного города. То же касается видеоаналитики в транспорте или ЖКХ: технология сработает только если граждане поймут, как она их жизнь улучшает. 🔗 Источник #умныйгород #цифроваятрансформация #госуслуги This message was sent automatically with n8n

🇫🇮 🤖 ИИ ищет фильтр от "вечных химикатов" в воде за дни вместо лет Финская Kemira с помощью CuspAI перебрала 300 триллионов структур материалов, чтобы найти, что удалит PFAS из питьевой воды. Обычно на это уходят годы лабораторных тестов. Generative AI сократил поиск новых фильтрующих материалов с нескольких лет к месяцам. Kemira — крупнейший поставщик химии для водоочистки в Европе — столкнулась с растущим спросом на удаление "вечных химикатов" (PFAS). Эти соединения не разлагаются в природе и накапливаются в организме. CuspAI помогла смоделировать и оценить 300 триллионов возможных материалов. Из них выбрали несколько десятков самых перспективных кандидатов для физического тестирования. Результат — ускорение разработки в 10+ раз. Сейчас Kemira готовит коммерческое внедрение новых фильтров. Первые пилоты уже идут в Европе и США. 💡 Для российских регионов это особенно актуально. В ЖКХ и системах водоснабжения растёт спрос на удаление загрязнений. ИИ может помочь найти эффективные решения без огромных затрат на R&D. Умные города включают качество воды в мониторинг городской инфраструктуры — вот где пригодятся такие технологии. Источник #ИИ #нейросети #инструменты This message was sent automatically with n8n